*Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit -
E14 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung, 4 Jahre)*
Im Rahmen des BMBF-Projekts "AI-SKILLS - Anwendungsorientierte
Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings"
(
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/460676019) soll ein curricular
integriertes Zertifikatsprogramm "Künstliche Intelligenz" an der
Humboldt-Universität zu Berlin entwickelt werden, welches Studierenden
aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit
KI-Methoden und KI-Technologien ermöglicht.
Die Stelle hat die Leitung des Projekts inne und wird als
Community-Manager*in Naturwissenschaften/Informatik den Aufbau des
Zertifikatsprogramms für diese Disziplinen koordinieren.
*Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.*
Die Vergütung erfolgt nach E14 TV-L HU und die Stelle ist gemäß §2
Absatz 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz entsprechend der Projektdauer
auf vier Jahre befristet.
Ihre Aufgaben:
- wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im AI-SKILLS-Projekt
- Projektkoordination und Teamleitung (5 Stellen)
- Projektkommunikation
- Mitwirkung am Ausbau bestehender und bei der Entwicklung neuer
KI-Lehr-Lern-Settings, insbesondere für die Fachbereiche Informatik
und Naturwissenschaften
- Schwerpunkt auf der Evaluation und Reproduzierbarkeit
wissenschaftlicher Ergebnisse von KI-Verfahren
Ihr Profil:
Erforderlich sind:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik
- ausgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche
Intelligenz (maschinelle Lernverfahren), idealerweise mit einem
Schwerpunkt auf Evaluation und Reproduzierbarkeit
- Lehrerfahrung, idealerweise didaktische Aus-/Weiterbildung
- Erfahrung im Management von Projekten bzw. Leitungserfahrung
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erwünscht sind:
- Erfahrung in der Ausrichtung und Abwicklung von Veranstaltungen
- Koordinations- und Kooperationserfahrungen in Projektverbünden
- sehr gute Kommunikations-, Kooperations-, Organisationsfähigkeit
- sehr gute Belastbarkeit und soziale Kompetenz
- überdurchschnittliches Organisationstalent, Flexibilität
- sicheres öffentliches Auftreten
Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von
Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet.
Unser Angebot:
- eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und
spannenden Umfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene
Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind
- leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team
- die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
- flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen
- Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Sie fühlen sich angesprochen?
Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich:
Bewerbungsschluss ist der *16. März 2022*, die Vorstellungsgespräche
werden voraussichtlich Anfang April 2022 stattfinden. Zur Sicherung
der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders
willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung
bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind
ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden,
bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Bewerbungen
(mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte
unter Angabe der *Kennziffer DR/028/22* an die Humboldt-Universität zu
Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für
Informatik, Prof. Robert Jäschke, Unter den Linden 6, 10099 Berlin
oder *bevorzugt per E-Mail* in einer PDF-Datei an:
robert.jaeschke(a)hu-berlin.de. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos
verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer
personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und
Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität
zu Berlin:
https://hu.berlin/DSGVO.
Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert
Jäschke (robert.jaeschke(a)hu-berlin.de).
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
https://hu.berlin/DR-028-22
--
Prof. Dr. Robert Jäschke
Humboldt University Berlin & L3S Research Center Hannover
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https://amor.cms.hu-berlin.de/~jaeschkr/ >< +49 (0)30 2093-70960 >
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