[Kdml] Promotionsstellen im Bereich Künstliche Intelligenz

Am Forschungszentrum L3S sind*zwei Stellen*als *Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) - Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Data Science (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)* zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Stellen sind zunächst auf zwei Jahre befristet und bieten die Möglichkeit, zu promovieren. Der Umfang der Stelle entspricht 100 % der tariflichen Arbeitszeit. *Aufgaben* Bei L3S werden neue Methoden der KI und des maschinellen Lernens mit einem breiten Anwendungsspektrum entwickelt, das von der Produktion über die Mobilität bis hin zur Entwicklung von digitalen Zwillingen reicht. Ihre Aufgabe ist es, im Rahmen von Projekten im Bereich KI, maschinelles Lernen oder Data Science entsprechende interdisziplinäre Forschungsfragen und Entwicklungsaufgaben selbständig zu bearbeiten, zum Wissenstransfer und zur Weiterbildung beizutragen, mit regionalen Unternehmen an Anwendungen von KI zu arbeiten und Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften zu veröffentlichen. *Einstellungsvoraussetzungen* Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich. Idealerweise bringen Sie darüber hinaus vertiefte Kenntnisse in den Schwerpunktbereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Datenbanken mit. Sie sollten die Fähigkeit und Bereitschaft mitbringen, mit Expertinnen und Experten aus verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Disziplinen sowie aus der Industrie zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus werden sehr gute Englischkenntnisse und vorzugsweise auch Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erwartet. *Unser Angebot* Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem inspirierenden und kollegialen Team kreativ, selbstständig und eigenverantwortlich an Forschungsprojekten zu arbeiten. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln und im Rahmen Ihres Promotionsvorhabens auf internationalen Konferenzen zu publizieren und sich mit Wissenschaftlern auf internationaler Ebene auszutauschen. Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert deshalb die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die Stellen sind für eine Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet, sofern diese in vollem Umfang abgedeckt werden können. Die Universität hat es sich zum Ziel gesetzt, die berufliche Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders zu fördern. Hierzu strebt sie an, in Bereichen, in denen ein Geschlecht unterrepräsentiert ist, diese Unterrepräsentanz abzubauen. In der Entgeltgruppe der ausgeschriebenen Stelle sind Frauen unterrepräsentiert. Qualifizierte Frauen werden deshalb gebeten, sich zu bewerben. Bewerbungen von qualifizierten Männern sind ebenfalls erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Wolfgang Nejdl. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 31.12.2022 in elektronischer Form an E-Mail:nejdl@L3S.de <mailto:nejdl@L3S.de> oder alternativ per Post an: *Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover* Forschungszentrum L3S Prof. Dr. Wolfgang Nejdl Appelstr. 4, 30167 Hannover http://www.uni-hannover.de/jobs <http://www.uni-hannover.de/jobs> Alle Bewerbungen, die bis zum 31. Dezember 2022 eingehen, werden in vollem Umfang berücksichtigt. Die Suche wird fortgesetzt, bis die Stellen besetzt sind. Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unterhttps://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/ <https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/>. -- Prof. Dr. Wolfgang Nejdl tel. +49 511 762-19710 Institut für Data Science fax. +49 511 762-19712 Wissensbasierte Systeme (KBS)www.idas.uni-hannover.de/kbs/ Forschungszentrum L3Swww.L3S.de/ Leibniz Universität Hannover, Appelstraße 4, 30167 Hannover, Deutschland www.kbs.uni-hannover.de/~nejdl/ L3S Events,www.L3S.de/de/events L3S Blog,www.L3S.de/de/blog L3S Binaire,www.binaire.de Digital Innovation Hub, daisec.de Leibniz AI Lab, leibniz-ai-lab.de Fakultät für Elektrotechnik und Informatik,www.et-inf.uni-hannover.de ACM Transactions on the Web, tweb.acm.org acatech,www.acatech.de