Am Forschungszentrum L3S sind*zwei Stellen*als
*Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in, m/w/d) - Künstliche
Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Data Science (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)*
zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Stellen sind zunächst auf
zwei Jahre befristet und bieten die Möglichkeit, zu promovieren. Der
Umfang der Stelle entspricht 100 % der tariflichen Arbeitszeit.
*Aufgaben*
Bei L3S werden neue Methoden der KI und des maschinellen Lernens mit
einem breiten Anwendungsspektrum entwickelt, das von der Produktion über
die Mobilität bis hin zur Entwicklung von digitalen Zwillingen reicht.
Ihre Aufgabe ist es, im Rahmen von Projekten im Bereich KI, maschinelles
Lernen oder Data Science entsprechende interdisziplinäre
Forschungsfragen und Entwicklungsaufgaben selbständig zu bearbeiten, zum
Wissenstransfer und zur Weiterbildung beizutragen, mit regionalen
Unternehmen an Anwendungen von KI zu arbeiten und Forschungsergebnisse
auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
zu veröffentlichen.
*Einstellungsvoraussetzungen*
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes
wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik
oder einem vergleichbaren Bereich. Idealerweise bringen Sie darüber
hinaus vertiefte Kenntnisse in den Schwerpunktbereichen Künstliche
Intelligenz, Maschinelles Lernen und Datenbanken mit. Sie sollten die
Fähigkeit und Bereitschaft mitbringen, mit Expertinnen und Experten aus
verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Disziplinen sowie aus
der Industrie zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus werden sehr gute
Englischkenntnisse und vorzugsweise auch Deutschkenntnisse in Wort und
Schrift erwartet.
*Unser Angebot*
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem inspirierenden und
kollegialen Team kreativ, selbstständig und eigenverantwortlich an
Forschungsprojekten zu arbeiten. Darüber hinaus haben Sie die
Möglichkeit, sich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln und im
Rahmen Ihres Promotionsvorhabens auf internationalen Konferenzen zu
publizieren und sich mit Wissenschaftlern auf internationaler Ebene
auszutauschen.
Die Leibniz Universität versteht sich als familienfreundliche Hochschule
und fördert deshalb die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die Stellen
sind für eine Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet, sofern diese in
vollem Umfang abgedeckt werden können.
Die Universität hat es sich zum Ziel gesetzt, die berufliche
Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders zu fördern. Hierzu
strebt sie an, in Bereichen, in denen ein Geschlecht unterrepräsentiert
ist, diese Unterrepräsentanz abzubauen. In der Entgeltgruppe der
ausgeschriebenen Stelle sind Frauen unterrepräsentiert. Qualifizierte
Frauen werden deshalb gebeten, sich zu bewerben. Bewerbungen von
qualifizierten Männern sind ebenfalls erwünscht. Schwerbehinderte
Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Wolfgang Nejdl.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum
31.12.2022 in elektronischer Form an
E-Mail:nejdl@L3S.de <mailto:nejdl@L3S.de>
oder alternativ per Post an:
*Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover*
Forschungszentrum L3S
Prof. Dr. Wolfgang Nejdl
Appelstr. 4, 30167 Hannover
http://www.uni-hannover.de/jobs <http://www.uni-hannover.de/jobs>
Alle Bewerbungen, die bis zum 31. Dezember 2022 eingehen, werden in
vollem Umfang berücksichtigt. Die Suche wird fortgesetzt, bis die
Stellen besetzt sind.
Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten
finden Sie
unterhttps://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/
<https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/>.
--
Prof. Dr. Wolfgang Nejdl tel. +49 511 762-19710
Institut für Data Science fax. +49 511 762-19712
Wissensbasierte Systeme (KBS)www.idas.uni-hannover.de/kbs/
Forschungszentrum L3Swww.L3S.de/
Leibniz Universität Hannover, Appelstraße 4, 30167 Hannover, Deutschland
www.kbs.uni-hannover.de/~nejdl/
L3S Events,www.L3S.de/de/events
L3S Blog,www.L3S.de/de/blog
L3S Binaire,www.binaire.de
Digital Innovation Hub, daisec.de
Leibniz AI Lab, leibniz-ai-lab.de
Fakultät für Elektrotechnik und Informatik,www.et-inf.uni-hannover.de
ACM Transactions on the Web,
tweb.acm.org
acatech,www.acatech.de