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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "AI-SKILLS" (E14, 100%, Berlin)

by Robert Jäschke

*Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d), E14 TV-L HU* (Drittmittelfinanzierung, 4 Jahre) https://hu.berlin/DR-028-22 Im Rahmen des BMBF-Projekts "AI-SKILLS - Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings" (https://www.projekte.hu-berlin.de/de/ai-skills) soll ein curricular integriertes Zertifikatsprogramm "Künstliche Intelligenz" an der Humboldt-Universität zu Berlin entwickelt werden, welches Studierenden aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien ermöglicht. Die Stelle hat die Leitung des Projekts inne und wird als Community-Manager*in Naturwissenschaften/Informatik den Aufbau des Zertifikatsprogramms für diese Disziplinen koordinieren. Ihre Aufgaben: - wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im AI-SKILLS-Projekt - Projektkoordination und Teamleitung (5 Stellen) - Projektkommunikation - Mitwirkung am Ausbau bestehender und bei der Entwicklung neuer KI-Lehr-Lern-Settings, insbesondere für die Fachbereiche Informatik und Naturwissenschaften - Schwerpunkt auf der Evaluation und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse von KI-Verfahren Erforderlich sind: - abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik - ausgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (maschinelle Lernverfahren), idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Evaluation und Reproduzierbarkeit - Lehrerfahrung, idealerweise didaktische Aus-/Weiterbildung - Erfahrung im Management von Projekten bzw. Leitungserfahrung - sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erwünscht sind: - Erfahrung in der Ausrichtung und Abwicklung von Veranstaltungen - Koordinations- und Kooperationserfahrungen in Projektverbünden - sehr gute Kommunikations-, Kooperations-, Organisationsfähigkeit - sehr gute Belastbarkeit und soziale Kompetenz - überdurchschnittliches Organisationstalent, Flexibilität - sicheres öffentliches Auftreten Unser Angebot: - eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Umfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind - leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team - die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL) - flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie Bewerbungsschluss ist der *16. März 2022*, die Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich Anfang April 2022 stattfinden. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der *Kennziffer DR/028/22* an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Robert Jäschke, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder *bevorzugt per E-Mail* in einer PDF-Datei an: robert.jaeschke(a)hu-berlin.de. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO. Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke(a)hu-berlin.de). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

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2nd CfP: Complex Network Analysis for Cybersecurity - Special Session at EICC’22

by Martin Atzmüller

******************************************************************************* Call for papers *** CNACYS’22: Complex Network Analysis for Cybersecurity *** Special session @ EICC’22 : European Interdisciplinary Cybersecurity conference Barcelona, Spain 15-16 June 2022 Website: https://www.fvv.um.si/eicc2022/cnacys.html ******************************************************************************* * Submission deadline: *March, 20, 2022* * Submission site: https://easychair.org/conferences/?conf=eicc2022 Context ======= The Internet, the Web, on-line social networks and almost all interactions in cyberspace can be modeled as complex networks sharing untrivial topological features such as sparseness, small-world features, a heterogeneous degree distribution, and a high clustering coefficient. Complex network analysis has raised a lot of attention in recent years in a wide variety of fields including social, technological, biological, and power-grid networks. A rich algorithmic arsenal is already available to gain insights from such networks including identifying influential or vulnerable actors, link prediction, anomalies detection, community identification as well as understanding and predicting spreading phenomena on such networks. This special session aims at providing a venue for sharing the latest advances in applying complex networks analysis to cybersecurity. List of topics ============== A non-exhaustive list of topics includes: * Complex network analysis for: intrusion detection, botnet activity detection, anomaly detection for network security and management, network traffic analysis * Attack graphs modeling and application, graph-based threat assessment * Multiplex and multilayer network analysis for cyber security * Autoencoders and representation learning for graphs * Network embedding techniques for network security and management problems * Parallel algorithms for dynamic and large-scale complex network * Network sampling and summarizing techniques, * Explainable network analysis approaches for cybersecurity * Visualization of dynamic and large-scale networks Submission guidelines ===================== The official language of the conference is English. Papers are limited to 6 pages. All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference. The following paper categories are welcome: * Full papers reporting on original research findings (5-6 pages) * Short papers reporting on original research findings (2-4 pages) * Posters (extended abstracts) reporting on original research findings (1-2 pages) The conference will offer a Best paper award and Best poster award. The awards will be announced and bestowed at the conference closing session. The award will be conferred to the author(s) of awarded papers who will be present at the conference. The decision criterion will consider both the paper/poster quality and the oral presentation quality. Papers submitted to EICC 2022 have to use the ACM SigConf template <https://www.acm.org/publications/proceedings-template>. All submitted research papers will undergo a *double-blind* reviewing process. Please, make sure that submitted papers do not contain author names or obvious self-references. Please follow submission guidelines for EICC 2022: https://www.fvv.um.si/eicc2022/ Each paper will be reviewed by 2-3 reviewers. Afterwards, a discussion will be held by the chairs and reviewers to determine the outcomes of the peer-review. Submission of a paper implies that at least one of the authors will register and present the paper at the conference if the paper is accepted. Submit papers using the EICC 2022 submission system <https://easychair.org/conferences/?conf=eicc2022>. Please select the CNACYS Track when submitting your paper. Important dates ================ Submission deadline: March, 20 2022 Author Notification: April, 5 2022 Camera Ready: April, 15 2022 Organisation ============ Rushed Kanawati, Univ. Sorbonne Paris Nord / LIPN CNRS UMR 7030, France Martin Atzmueller, Osnabrück University & German Research Center for AI (DFKI), Germany Program Committee ================= See session web site: https://www.fvv.um.si/eicc2022/cnacys.html -- Prof. Dr. Martin Atzmueller https://martin.atzmueller.net | https://sis.cs.uos.de ROSEN-Group-Endowed Chair of Semantic Information Systems Osnabrück University, and German Research Center for AI (DFKI)

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Stelle als Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in Berlin

by Prof. Dr. Martin Spott

Stellenausschreibung an der HTW Berlin Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik Das Forschungsthema bewegt sich im Gebiet interaktiver explorativer Datenanalyse mit kombinierten Techniken aus den Bereichen maschinelles Lernen und visuelle Datenanalyse (Visual Analytics). Viele Organisationen suchen nach wie vor nach praktikablen Verfahren, um in ihren Geschäftsdaten relevante Informationen für die Beantwortung konkreter Geschäftsfragen oder allgemein für die Entscheidungsunterstützung zu finden. Da sie normalerweise nicht genau wissen, wonach sie suchen, können nicht einfach übliche Verfahren aus der Statistik oder dem maschinellen Lernen angewendet werden. Vielmehr müssen Daten iterativ exploriert werden, geleitet von der Erfahrung und dem Intellekt von Menschen in den Geschäftsbereichen und unterstützt durch maschinelles Lernen auf großen Datensätzen. Interaktive visuelle Schnittstellen bieten dabei eine Möglichkeit, um den Informationsaustausch zwischen Mensch und Maschine herzustellen. Die Hochschule für Technik und Wirtschaft ist die größte Hochschule für angewandte Wissenschaften in Berlin und insbesondere im Bereich Wirtschaftsinformatik immer wieder weit oben in den Bestenlisten deutscher Hochschulen zu finden. Bewerbungsschluss ist der 6.3.2022. -------------------------------- Hier mehr Informationen: https://www.htw-berlin.de/karriere/stellenmarkt/stellenangebote-an-der-htw-… <https://www.htw-berlin.de/karriere/stellenmarkt/stellenangebote-an-der-htw-…> Doktorand_in im Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen und Visual Analytics in der Wirtschaftsinformatik an der HTW Berlin Fachbereich 4 | Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 75% | befristet für vier Jahre Das werden Ihre Aufgaben sein • Bearbeitung eines Promotionsvorhabens in den Forschungsbereichen Maschinelles Lernen und Visual Analytics, z.B. für die Kooperation von Mensch und Maschine in explorativer Datenanalyse • Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und deren Vorstellung bei Fachkonferenzen • Durchführung von Lehrveranstaltungen im Fachgebiet Data Science (Statistik, maschinelles Lernen) im Umfang von 3 Lehrveranstaltungsstunden • Mitarbeit in einem Projekt für interaktive Visualisierungen für innovative Lehre in Data Science • Unterstützung von Aktivitäten der HTW wie "Lange Nacht der Wissenschaften" und "Mädchen machen Technik" Das sollte Ihr Profil sein • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit Vertiefung in Data Science/Maschinelles Lernen • fundierte Kenntnisse in der Theorie und Anwendung Maschinellen Lernens und Kenntnisse im Bereich interaktiver Datenvisualisierung (Visual Analytics) • Lehrerfahrungen (ggf. auch Moderation von Gruppen, Workshops etc.) sind von Vorteil • Fähigkeit, Gender- und Diversitätsaspekte in Forschung und Lehre zu berücksichtigen und zu integrieren • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Enthusiasmus für das Forschungsthema, Engagement, Teamfähigkeit und Eigeninitiative Bitte legen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen auch Folgendes bei: • ein Motivationsschreiben, das Ihren Promotionswunsch konkretisiert, gern ergänzt um eigene bereits vorhandene Forschungsansätze und/oder Ideen zum Forschungsfeld. • eine wissenschaftliche Arbeit wie z.B. Ihre Masterarbeit oder eine Veröffentlichung Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! • Online-Bewerbung unter htw.berlin/bewerbung-personal unter Angabe der ID: 503/2022 • Bewerbungsschluss: 06.03.2022 • Fachlicher Ansprechpartner: Prof. Dr. Martin Spott per E-Mail Martin.Spott(a)HTW-Berlin.de Gerne beantworten wir Ihre Fragen: Bewerbung-Personal(a)htw-berlin.de. === Die HTW Berlin hat viel zu bieten: • Flexible Arbeitszeiten • Gesundheitsmanagement • Moderne Arbeitsplätze • Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot • Betriebliche Altersversorgung • 30 Tage Urlaub im Jahr (plus Heiligabend und Silvester) Mit beinahe 14.000 Studierenden und 75 Studiengängen bieten wir in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Kultur und Design interessante Karrierewege in der größten Berliner Hochschule für Angewandte Wissenschaften. Bei uns erwarten Sie abwechslungsreiche Herausforderungen und ein innovatives Umfeld, das von Menschen unterschiedlichster Herkunft, Qualifizierung und Prägung gekennzeichnet ist. Wir sind eine weltoffene Hochschule und wertschätzen Vielfalt. Alle Bewerbungen sind willkommen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. -- Prof. Dr. Martin Spott, Data Science Wirtschaftsinformatik, Fachbereich 4 Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin Tel. +49 30 5019-3736 Treskowallee 8 10318 Berlin Martin.Spott(a)HTW-Berlin.de | www.htw-berlin.de

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Doktoranden- oder Post-Doktorandenstelle Hybride KI für Process Mining

by Ute Schmid

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Researcher/Wiss. MA, DFKI Osnabrück

by Martin Atzmüller

Sehr geehrte Damen und Herren, liebe Kolleginnen und Kollegen, in meinem Themenfeld "Explainable and Interpretable Learning" am DFKI/PBR/Osnabrück suchen wir Researcher für das Projekt Autowerkstatt 4.0. An der Schnittstelle von Maschinellem Lernen, Sensordaten und Wissensrepräsentation geht es dabei insbesondere um KI-Methoden, mit denen datenbasiert Modelle trainiert werden, die anschließend für Handlungsempfehlungen befragt werden. Hierbei sollen komplexe Datenströme aufbereitet, semantisch analysiert, und in persistente Dateninterpretationen zur Weiterverarbeitung überführt werden, insbesondere hinsichtlich Explainable AI (XAI). Die Möglichkeit zur Promotion besteht bei entsprechendem Wunsch und gegebenen Voraussetzungen. Ich wäre Ihnen sehr verbunden, wenn Sie die Ausschreibung an geeignete Kandidatinnen und Kandidaten weiterleiten könnten. https://jobs.dfki.de/ausschreibung/researcher-m-f-d-projekt-autowerkstatt-4… Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen können bis zum 25.03.2022 an martin.atzmueller(a)dfki.de gerichtet werden. Beste Grüße Martin Atzmüller -- Prof. Dr. Martin Atzmueller https://martin.atzmueller.net | https://sis.cs.uos.de ROSEN-Group-Endowed Chair of Semantic Information Systems Osnabrück University, and German Research Center for AI (DFKI)

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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "AI-SKILLS" (E14, 100%, Berlin)

by Robert Jäschke

*Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit vorauss. Vollzeit - E14 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung, 4 Jahre)* Im Rahmen des BMBF-Projekts "AI-SKILLS - Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings" (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/460676019) soll ein curricular integriertes Zertifikatsprogramm "Künstliche Intelligenz" an der Humboldt-Universität zu Berlin entwickelt werden, welches Studierenden aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien ermöglicht. Die Stelle hat die Leitung des Projekts inne und wird als Community-Manager*in Naturwissenschaften/Informatik den Aufbau des Zertifikatsprogramms für diese Disziplinen koordinieren. *Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.* Die Vergütung erfolgt nach E14 TV-L HU und die Stelle ist gemäß §2 Absatz 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz entsprechend der Projektdauer auf vier Jahre befristet. Ihre Aufgaben: - wiss. Dienstleistungen in Forschung und Lehre im AI-SKILLS-Projekt - Projektkoordination und Teamleitung (5 Stellen) - Projektkommunikation - Mitwirkung am Ausbau bestehender und bei der Entwicklung neuer KI-Lehr-Lern-Settings, insbesondere für die Fachbereiche Informatik und Naturwissenschaften - Schwerpunkt auf der Evaluation und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse von KI-Verfahren Ihr Profil: Erforderlich sind: - abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion in Informatik - ausgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (maschinelle Lernverfahren), idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Evaluation und Reproduzierbarkeit - Lehrerfahrung, idealerweise didaktische Aus-/Weiterbildung - Erfahrung im Management von Projekten bzw. Leitungserfahrung - sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erwünscht sind: - Erfahrung in der Ausrichtung und Abwicklung von Veranstaltungen - Koordinations- und Kooperationserfahrungen in Projektverbünden - sehr gute Kommunikations-, Kooperations-, Organisationsfähigkeit - sehr gute Belastbarkeit und soziale Kompetenz - überdurchschnittliches Organisationstalent, Flexibilität - sicheres öffentliches Auftreten Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet. Unser Angebot: - eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Umfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind - leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team - die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL) - flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie Sie fühlen sich angesprochen? Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich: Bewerbungsschluss ist der *16. März 2022*, die Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich Anfang April 2022 stattfinden. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen. Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der *Kennziffer DR/028/22* an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Robert Jäschke, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder *bevorzugt per E-Mail* in einer PDF-Datei an: robert.jaeschke(a)hu-berlin.de. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO. Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke(a)hu-berlin.de). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! https://hu.berlin/DR-028-22 -- Prof. Dr. Robert Jäschke Humboldt University Berlin & L3S Research Center Hannover < https://amor.cms.hu-berlin.de/~jaeschkr/ >< +49 (0)30 2093-70960 > < https://weltliteratur.net/ >>>>><<<<< https://dev.bibsonomy.org/ >

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Leibniz AI & Security Fellowships 2022

by Wolfgang Nejdl

Dear all, This is the announcement of our Leibniz AI & Security Fellowship Program 2022. Please feel free to forward to interested colleagues. Best regards, Wolfgang Nejdl ---------------------------------------------- Leibniz AI & Security Fellowships - February 2022 Visiting Scientists/Professorships @ Leibniz University of Hannover / L3S & CISPA Program Goal The aim of the program is to support research visits of highly qualified German and European researchers at the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science at Leibniz Universität Hannover, in cooperation with the L3S Research Center within the framework of the International Future Laboratory for Artificial Intelligence in Hannover, https://leibniz-ai-lab.de/ or with the CISPA / Center for Information Security (Hannover location), https://cispa.de/. The program will run through 2022, with a total volume of up to EUR 100.000.- Proposed research stays must be completed by December 31, 2022. Services Leibniz AI & Security Fellowships are awarded for research stays of 3-6 months (remunerated according to TV-L E14 / E15 / W2 / W3, depending on the qualification), as a substitute professorship (6 months), or (within the framework of a research leave in the case of continued remuneration) in the form of an allowance for travel and accommodation costs. Requirements Very good PhD or habilitation / habilitation-equivalent achievements in the field of Artificial Intelligence and Data Science or in the field of Information Security; above-average scientific qualification (demonstrated by publications); independently developed research plan and teaching offer for the master program of computer science (seminars, lectures, master theses), coordinated with L3S or CISPA. Application Applications can be submitted until March 31, 2022. Applications (cover letter, curriculum vitae, and research plan (maximum 4 pages each)) should be submitted electronically to fellowships(a)L3S.de. Applications will be reviewed by a commission (appointed by the L3S Scientific Advisory Board and CISPA). On the basis of this review, L3S, CISPA and the faculty prepare a corresponding proposal on which the Presidential Board of Leibniz University decides in accordance with § 35 para. 2 NHG. -- Prof. Dr. Wolfgang Nejdl tel. +49 511 762-19710 Institut für Verteilte Systeme fax. +49 511 762-19712 Wissensbasierte Systeme (KBS) http://kbs.uni-hannover.de/ Forschungszentrum L3S http://www.L3S.de/ Leibniz Universität Hannover, Appelstraße 4, 30167 Hannover, Deutschland http://www.kbs.uni-hannover.de/~nejdl/ L3S Events, www.L3S.de/de/events L3S Blog, www.L3S.de/de/blog L3S Binaire, www.binaire.de Digital Innovation Hub, dih4aisec.eu Leibniz AI Lab, leibniz-ai-lab.de Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, www.et-inf.uni-hannover.de ACM Transactions on the Web, tweb.acm.org acatech, www.acatech.de

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CfP: Complex Network Analysis for Cybersecurity - Special Session at EICC’22

by Martin Atzmüller

******************************************************************************* Call for papers *** CNACYS’22: Complex Network Analysis for Cybersecurity *** Special session @ EICC’22: European Interdisciplinary Cybersecurity conference Barcelona, Spain 15-16 June 2022 Website: https://www.fvv.um.si/eicc2022/cnacys.html ******************************************************************************* * Submission deadline: March, 20, 2022 * Submission site: https://easychair.org/conferences/?conf=eicc2022 Context ======= The Internet, the Web, on-line social networks and almost all interactions in the cyber space can be modeled as complex networks sharing untrivial topological features such as spareness, small-world feature, heterogeneous degree distribution and high clustering coefficient. Complex network analysis has raised a lot of attention in recent years in a wide variety of fields including social, technological, biological, and power-grid networks. A rich algorithmic arsenal is already available to gain insights from such networks including identifying influential or vulnerable actors, link prediction, anomalies detection, community identification as well as understanding and predicting spreading phenomena on such networks. This special session aims at providing a venue for sharing latest advances in applying complex networks analysis to cybersecurity. List of topics ============== A non-exhaustive list of topics include: * Complex network analysis for: intrusion detection, botnet activity detection, anomaly detection for network security and management, network traffic analysis * Attack graphs modeling and application, graph-based threat assessment * Multiplex et multilayer network analysis for cyber security * Autoencoders and representation learning for graphs * Network embedding techniques for network security and management problems * Parallel algorithms for dynamic and large-scale complex network * Network sampling and summarizing techniques, * Explainable Network analysis approaches for cybersecurity * Visualization of dynamic and large-scale networks Submission guidelines ===================== The official language of the conference is English. Papers are limited to 6 pages. All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference. The following paper categories are welcome: * Full papers reporting on original research findings (5-6 pages) * Short papers reporting on original research findings (2-4 pages) * Posters (extended abstracts) reporting on original research findings (1-2 pages) The conference will offer a Best paper award and Best poster award. The awards will be announced and bestowed at the conference closing session. The award will be conferred to the author(s) of awarded papers who will be present at the conference. The decision criterion will consider both the paper/poster quality and the oral presentation quality. Papers submitted to EICC 2022 have to use the ACM SigConf template: https://www.acm.org/publications/proceedings-template. All submitted research papers will undergo a *double-blind* reviewing process. Please, make sure that submitted papers do not contain author names or obvious self-references. Please follow submission guidelines for EICC 2022: https://www.fvv.um.si/eicc2022/ Each paper will be reviewed by 2-3 reviewers. Afterwards, a discussion will be held by the chairs and reviewers to determine the outcomes of the peer-review. Submission of a paper implies that at least one of the authors will register and present the paper at the conference if the paper is accepted. Submit papers using EICC 2022 submission system https://easychair.org/conferences/?conf=eicc2022. Select the CNACYS Track when submitting your paper. Important dates ================ Submission deadline: March, 20 2022 Author Notification: April, 5 2022 Camera Ready: April, 15 2022 Organisation ============ Rushed Kanawati, Univ. Sorbonne Paris Nord / LIPN CNRS UMR 7030 (France) Martin Atzmueller, Osnabrück University & German Research Center for AI (DFKI) (Germany) Program Committee ================= See session web site: https://www.fvv.um.si/eicc2022/cnacys.html -- Prof. Dr. Martin Atzmueller https://martin.atzmueller.net | https://sis.cs.uos.de ROSEN-Group-Endowed Chair of Semantic Information Systems Osnabrück University, and German Research Center for AI (DFKI)

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LPNMR 2022 - second call for workshops

by cfp

[Apologies if you receive multiple copies of this email. Please distribute to interested parties.] --------------------------------------------------------------------------- CALL FOR WORKSHOPS 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning LPNMR 2022 https://sites.google.com/view/lpnmr2022 Genova, Italy September 5-8, 2022 --------------------------------------------------------------------------- The 16th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2022) will be held in Genova, Italy. The objective of the LPNMR workshop program is to stimulate the discussion and the exchange of ideas on topics related, but not limited, to declarative logic programming, non-monotonic reasoning, and knowledge representation. We aim at creating a forum where researchers from a broad spectrum of disciplines may interact and have an opportunity to promote collaboration and identify directions for joint future research. Accordingly, we solicit workshop proposals on theoretical and applied research topics. Workshop proposals should explain and motivate the topic of the workshop, and discuss the format of presentation of the contributes. Workshops will likely be half-day or one-day in duration, but we may consider longer programs. DATES * Workshop proposals submissions: February 25th, 2022 * Workshop proposals notifications: March 7th, 2022 * Workshop program: September 5th, 2022 (tentative date) SUBMISSION Proposals must be submitted via EasyChair: https://easychair.org/my/conference?conf=lpnmrws2022 Proposals should clearly specify the following: * Workshop title and acronym * A brief description, emphasizing why this workshop would appeal to audiences from LPNMR * A list of organizers with email addresses, web page URLs, and a short description of their experience in organizing events * A short description of the format of planned activities (talks, posters, panels, invited speakers if any, etc.) * The proposed duration (half day, one day, etc.) * A description of the history of the workshop (if any) * Expected number of participants VENUE Workshops are planned to be held at the University, which is in the city center of Genova. Genova is the capital of Liguria, stretching along the bay of Genova from Nervi to the east as far as Voltri to the west. Its old town district is one of the largest in Europe, and hosts some remarkable artistic and architectural treasures, including the Palazzi dei Rolli, fifty or so homes of the aristocracy entered on the UNESCO World Heritage List. In addition to offering a wealth of cultural attractions, Genova is a fascinating destination for tourists, with its scenic vantage points, sea promenades, aristocratic villas and of course the Riviera to the east and west, both easy to reach: Portovenere and Le Cinque Terre (also UNESCO World Heritage Sites), Portofino and Camogli to the east and Alassio, Sanremo, Bordighera to the west. The main conference will take place in Genova Nervi, Italy, in the Collegio Emiliani (http://www.collegioemiliani.it/, information available only in Italian on this link), which is a college directly situated on the sea. Nervi is a former fishing village, now a suburb of Genoa. Nervi is 7 km east of central Genova. Of course, we will continuously monitor the pandemic situation in order to evaluate whether the conference can be indeed held as an in-person event, or we will need to switch to a hybrid event, if not completely on-line. GENERAL CHAIR Georg Gottlob, Oxford University, UK PROGRAM CHAIRS Daniela Inclezan, Miami University, USA Marco Maratea, University of Genova, Italy PUBLICITY CHAIR Jessica Zangari, University of Calabria, Italy WORKSHOPS CHAIR Viviana Mascardi, University of Genova, Italy DOCTORAL CONSORTIUM CHAIR Martin Gebser, University of Klagenfurt, Austria LOCAL ORGANIZATION Matteo Cardellini, University of Genova, Italy Angelo Ferrando, University of Genova, Italy (Chair) Marco Mochi, University of Genova, Italy CONTACT For any details on workshops, please contact the Workshop Chair: viviana.mascardi(a)unige.it

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Preliminary cfp: RuleML+RR

by Anni-Yasmin Turhan

RuleML+RR 2022 ------------------------------- 26th-28th September in Berlin, Germany https://2022.declarativeai.net/events/ruleml-rr/ruleml-rr-cfp (part of DeclarativeAI and co-located with DecisionCAMP and the 18th Reasoning Web Summer School) The RuleML+RR 2022 conference is part of the event “Declarative AI: Rules, Reasoning, Decisions, and Explanations” and is co-located with DecisionCAMP 2022 and the Reasoning Web Summer The 6th International Joint Conference on Rules and Reasoning (RuleML+RR 2022) is the leading international joint conference in the field of rule-based reasoning. One of the main goals of RuleML+RR is to build bridges between academia and industry in the area of School. See https://2022.declarativeai.net/ . RuleML+RR 2022 aims to bring together rigorous researchers and inventive practitioners, interested in the foundations and applications of rules and reasoning. It provides a forum for stimulating cooperation and cross-fertilization between different communities focused on the research, development, and applications of rule-based systems. We are looking for high-quality papers related to theoretical advances, novel technologies, and artificial intelligence applications that involve rule-based representation and reasoning. RuleML+RR 2022 Programm Chairs * Guido Governatori, Brisbane, Australia (gvdgdo(a)gmail.com) * Anni-Yasmin Turhan, Dresden University of Technology, Germany (anni-yasmin.turhan(a)tu-dresden.de) Topics RuleML+RR welcomes research from all areas of Rules and Reasoning. The topics of the conference include, but are not limited to: ### Ontology/Semantic Web * Vocabularies, ontologies, and business rules * Ontology-based mediated query answering * Rules for knowledge graphs and ontology learning * Rule-based data integration * Data management and data interoperability for web data * Distributed agent-based systems for the web ### Rules for AI and AI for Rules * Rule-based approaches to natural language processing * Applications of rule technologies with explainable AI (xAI) elements * Machine learning approaches involving rules * Explainable AI approaches based on rules, * Rule-based approaches for intelligent systems and intelligent information access ### Rules and Reasoning / Logics * Non-classical logics and the web * Description Logics, existential rules * Higher-order and modal rules * Constraint programming * Logic programming, ASP and datalog * Rule based argumentation * Rule-based approaches to agents and multi-agent systems * Reasoning with incomplete, inconsistent and uncertain data * Non-monotonic, common-sense, and closed-world reasoning * Inconsistency-tolerant rule reasoning ### Technical Aspects of Rule Systems / Rule Technology * Streaming data and complex event processing * Web reasoning and distributed rule inference and execution * Scalability and expressive power of logics for the Semantic Web * Scalability and expressive power of logics for rules ### Rules and Interoperability * Rule markup languages, rule interchange formats, and rule standards * Rule-based policies, reputation, and trust * Rules and human language technology ### System descriptions, applications and experiences of ontologies and rules in: * climate change monitoring, mitigation & adaptation * environmental protection * healthcare and life sciences * equity and social welfare * law, regulation, and finance * Digital Twins * Industrial contexts * Production & business rule systems Main conference track High-quality papers related to theoretical advances, novel technologies, and artificial intelligence applications concerning explainable algorithmic decision-making that involve rule-based representation and reasoning are solicited. We accept the following submission formats for papers: * Long papers (up to 15 pages in LNCS style) * Short papers (up to 8 pages in LNCS style) Long papers should present original and significant research and/or development results. Short papers should concisely describe general results or specific applications, systems, or position statements. Submissions to RuleML+RR Submitted papers must not substantially overlap with papers that have been published or that are simultaneously submitted to a journal or a conference/workshop with formal proceedings. Double submission to a workshop with informal proceedings is allowed. Papers put on arXiv are also allowed as long as they are not refereed (i.e., formally reviewed by peers). All submissions must be prepared in Springer's LNCS style (http://www.springer.com/comp/lncs/authors.html). In addition to regular submissions, RuleML+RR 2022 will include the 16th International Rule Challenge, Industry track, and Doctoral Consortium which will have their own proceedings published in CEUR. RuleML+RR 2022 is co-located with DecisionCAMP 2022 and the 18th Reasoning Web Summer School (RW 2022). Publication The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Computer Science series (LNCS) after the conference. A selection of the accepted papers of RuleML+RR 2021 will be invited for submission to the Journal of Theory and Practice of Logic Programming (TPLP) published by Cambridge University Press. Important dates * May 24th: Title and abstract submission * June 2nd: Paper submission deadline * August 1st: Notification of acceptance * September 26th-28th: Conference For each of these deadlines, a cut-off point of 23:59 AOE applies. Check out further details materializing at https://2022.declarativeai.net/.

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