[Kdml] Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "Unknown Data" (100%, Berlin)

*wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Data & Web Mining) mit dem Ziel der Promotion im DFG-Projekt "Unknown Data – Mining and consolidating research dataset metadata on the Web"* (E13 TV-L, 100%, 3 Jahre) Die Professur Information Processing and Analytics der Humboldt-Universität zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus großen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und Verfahren aus den Bereichen Data Mining & Machine Learning, Linked Data, Information Extraction und Natural Language Processing. Im Rahmen des DFG-Projekts "Unknown Data – Mining and consolidating research dataset metadata on the Web" (https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/460676019) sollen Verfahren zum fokussierten Crawlen von Forschungsdaten, zur Relevanzbewertung von Webseiten und zum Social-Media-Link-Mining entwickelt werden. Dies ist ein gemeinsames Projekt mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, HeiCAD – Heine Center for Artificial Intelligence & Data Science, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik. *Wir suchen für dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.* Die Stelle wird nach E13 TV-L vergütet und ist gemäß §2 Absatz 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz entsprechend der Projektdauer auf drei Jahre befristet. Es besteht die Möglichkeit zu einer Promotion im Fach Informatik oder Informationswissenschaft. *Ihre Aufgaben*: - Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen in den Bereichen Data Mining/Machine Learning, insbesondere Link/Content-based Relevance Judgement für fokussiertes Crawlen von Webseiten und Social-Media-Daten - Verarbeitung großer, heterogener Webdaten - Unterstüzung bei der Integration der Ergebnisse in die Plattformen von GESIS und DBLP - Anwendung innovativer Technologien beispielsweise zum Aufbau einer Such- und Analyseinfrastruktur - Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit Forschenden - wissenschaftliche Dokumentation und Präsentation von Entwicklungen und Ergebnissen *Ihr Profil*: Erforderlich sind: - guter Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Fächern (Abschlussarbeit muss zumindestet eingereicht sein) - sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit modernen Softwareentwicklungs-Werkzeugen - gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Mining/Machine Learning, Web Crawling, Informationsextraktion, Named Entity Recognition and Linking - sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erwünscht sind: - Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf internationalem Niveau in einem interdisziplinären Team von Informatikern*innen - Interesse an der Verarbeitung großer Datenmengen und der Betreuung der entsprechenden Infrastruktur - Kenntnisse im Bereich Linked Data, Web Mining, Natural Language Processing - sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz - sehr gute Kommunikationsfähigkeit Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von Projekttreffen oder Tagungen wird erwartet. *Unser Angebot*: - eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit, Transparenz, offene Innovationsprozesse und ständige Weiterbildung unverzichtbar sind - leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team - die Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL) - flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelungen bzw. ein Arbeitsplatz in Berlin Mitte - Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und Doktorand*innen des Instituts für Bibliotheks- und Informationswissenschaft sowie den Projektpartnern - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie - die Möglichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und aktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln Sie fühlen sich angesprochen? Dann machen Sie jetzt den nächsten Schritt und bewerben Sie sich: Bewerbungsschluss ist der *5. Januar 2022*, die Vorstellungsgespräche werden voraussichtlich Ende Januar 2022 stattfinden. Die Humboldt-Universität zu Berlin ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu erhöhen, und begrüßt deshalb besonders die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Universitätsabschlusszeugnis, und eine informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit (max. eine Seite) unter Angabe der Kennziffer DR/153/21 per E-Mail in einer PDF-Datei an robert.jaeschke(a)hu-berlin.de. Auf die Vorlage von Lichtbildern/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert Jäschke (robert.jaeschke(a)hu-berlin.de). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! https://www.personalabteilung.hu-berlin.de/de/personalabteilung/stellenauss… -- Prof. Dr. Robert Jäschke Humboldt University Berlin & L3S Research Center Hannover < https://amor.cms.hu-berlin.de/~jaeschkr/ >< +49 (0)30 2093-70960 > < https://weltliteratur.net/ >>>>><<<<< https://dev.bibsonomy.org/ >